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大幕已拉开,2018年人工智能的八个发展趋势看这里

人类对大数据进行计算分析的趋势并不会转瞬即逝。随着数据量的不断增加,对大数据的分析效果也会有所改善。说到关于预测分析的应用,其实我们只看到了冰山一角。目前,它已经可以利用数据挖掘、机器学习和人工智能技术来分析数据,从而达到帮助企业的目的(比如预测销售,优化营销活动)。
所有这一类型的人工智能都与我们日常工作方式联系在一起,彻底改变了我们的生活,不过还有更多的技术有待改进。
以下是来自人工智能、大数据、预测分析和机器学习的一些重要数据:
1、到2018年,75%的开发商将会在更多的商业应用或服务中加入人工智能功能(来自IDC)
2、到2019年,IDC100%的物联网项目将得到人工智能的支持(来自IDC)
3、30%的公司将在2020年前使用人工智能技术来增加至少一个主要销售流程(来自Gartner)
4、算法将会在2018年改变全球数十亿人的行为(来自Gartner)
5、人工智能市场价值将在2020年超过400亿美元(来自Constellation Research)
6、到2025年,人工智能将驱动95%的客户互动(来自Servion)
以下就是我们在2018年将关注的8个人工智能大趋势:
趋势一:大公司都将从人工智能获利
亚马逊、谷歌、Facebook和IBM,它们将在人工智能领域引领潮流。作为大公司,他们有合适的资源来收集数据,因此有更多的数据可以使用。以下就是这些巨头玩家如何在AI领域布局的:
亚马逊
投资人工智能20年以上,抓取了5B以上的网页数据,超过50万张JPEG图像和相应的JSON元数据,用以供给亚马逊运营中心的产品。每天抓取世界广播、杂志和网络新闻的数据已超过2.5亿,每天抓取近100M图像和视频具有音频和视觉功能并带有注释。亚马逊Echo系列音箱已经占领了超过70%的语音助手市场。
Google
具有全世界最大的数据库,专注于应用和产品开发,而不是长期的AI研究。Google Brain拥有超过1300名研究人员的团队,在语音助理市场占有23.8%的用户份额。使用TensorFlow开源平台进行机器学习,允许任何人访问机器学习平台。Google地球数据库的大小估计为3017 TB或大约3 PB,Google Street View有大约20PB的街景照片。
谷歌很可能在应用程序和产品开发及服务的部署方面都处于最前沿,它不仅是第一家开始研究人工智能的公司,而且拥有7万名员工。此外,谷歌拥有一个深度学习人工智能研究项目Google Brain,它拥有一个团队,有自己的研究议程,研究领域涵盖了机器学习、自然语言理解、机器学习算法和技术,以及机器人。
Facebook
每日处理2.5B的内容和500多TB的数据,Facebook ArticialIntelligence Researchers (FAIR)有大约80位研究人员和工程师,每天产生20亿“赞”和3000万照片,每30分钟扫描大约105 TB的数据建有一个62000平方英尺的数据中心,可容纳500个机架。每天翻译超过40种语言的20亿用户帖子,每天有8000万用户使用这些翻译。
IBM
计划进行为期10年、价值2.4亿美元的投资来创建MIT-IBM沃森人工智能实验室。在全球拥有2000多名AI员工,在IBM总部拥有超过600名AI员工,沃森用户跨越六大洲和超过25个国家,IBM向沃森项目投资10亿美元,其中包括1亿美元的风险投资。通过沃森生态系统建立了7000多个应用。
趋势二:算法与技术的整合
所有在人工智能领域投资的二级资本公司,比如英特尔、Salesforce和Twitter,都将追随拥有这些数据的大公司,并使用他们的数据算法和人工智能。行业参与者之间将会发生数据交易,而且很有可能会整合算法和技术。数据的交易以及算法和技术的整合将使人工智能变得更加重要。
随着谷歌和Facebook等规模更大的公司收购小公司,更多的算法将被整合到它们的核心平台或解决方案中。总部位于英国伦敦的人工智能公司DeepMind,构建了通用学习算法,被谷歌收购,以获得相对于其他科技公司的商业优势。另一方面,Facebook收购Wit.ai来提升自己的语音识别和语音界面。该公司还收购了人工智能创业公司Ozlo,以完善其M虚拟助理服务。
趋势三:数据众包
所有的人工智能公司都追求巨大的数据库,以实现他们对人工智能的雄心壮志。这些公司将开始通过众包方式获取大量数据。企业已经找到了一种方法来评估众包数据的质量和真实性,不仅给企业提供了便利,还能反馈信息给消费者。
OpenDataNow.com的创始人兼编辑Joel Gurin表示,“我们生活在一个众包文化的环境中,越来越多的人愿意和有兴趣通过社交媒体分享他们所知道的东西。”
谷歌通过众包的方式,获得了大量的图片,并构建了成像算法。该公司还利用众包来帮助改善服务,比如翻译、转录、手写识别和地图应用。而亚马逊还利用众包的技术改善了Alexa的1.5万项现有技能。
趋势四:更多的并购将发生
CBInsights的统计数据显示,AI公司的收购竞争已经开始。2018年将是我们能看到的最多的公司收购和被收购的一年,因为这些公司必须争夺知识资本和人才才不会被淘汰。机器学习/人工智能的所有小公司都将被大公司收购。有两个原因:
AI在没有数据库的帮助下没法工作。因为大公司拥有大量的数据库,他们将对那些小公司造成巨大的压力。没有数据库的支持,算法将毫无用处。
同样如果没有算法,数据几乎也毫无用处。数据是算法的核心,大量的数据是至关重要的。
哥伦比亚大学创意机器人实验室的机器人工程师和总监Hod Lipson说,“数据是燃料,算法是引擎”。
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